基本信息
姓 名：沈丽君
职 称：副研究员
联系电话：18611864806
电子邮件：lijun.shen@ia.ac.cn
联系地址：北京市海淀区中关村东路95号，自动化大厦203
邮政编码：100190
教育背景
学历
2007年-2010年，内蒙古工业大学，控制理论与控制工程，硕士
2000年-2004年，西北大学，电子信息科学与技术，本科
研究方向
超大规模数据管理与分布式计算、大规模微尺度神经网络分析
工作简历
2021－ 今 ， 中国科学院自动化所，脑图谱与类脑智能实验室，高级工程师
2013－2021，中国科学院自动化所，类脑智能研究中心，工程师
2010－2013，中国科学院自动化所，国家专用集成电路设计工程技术研究中心，助理工程师
论文
[1] Lijun Shen, Zhiyun Xiao, Hua Han. Image Super-resolution Based on MCA and Wavelet-Domain HMT [C]. International Forum on Information Technology and Applications, 2010: 264-269.
[2] Xiao Zhiyun, Shen Lijun, Peng Silong. Image super-resolution based on null space pursuit [C]. 2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing, 2010: 1200-1203.
[3] Rao Q, Han H, Li W.F, Shen L.J, Chen X and Xie Q.W. Automatically segmenting and reconstructing neurons in SEM images[C]. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), 2016: 1908-1915.
[4] Hu J, Xiao C, Shen L.J, Xie Q.W, Chen X and Han H. Automatical detecting and connecting the mitochondria from the serial EM images[C]. IEEE Conference on Mechatronics and Automation(ICMA), 2017:1632—1637.
[5] Rao Q, Xiao C, Han H, Chen X, Shen L.J and Xie Q.W. Deep Learning and Shapes Similarity for Joint Segmentation and Tracing single Neurons in SEM images[C]. SPIE Medical Imaging. International Society for Optics and Photonics, 2017: 1013329-1013329-8.
[6] Xiao Z.P, Liu X, Han H, Xie Q.W and Shen L.J. Watershed learning merge tree used for segmenting neurons in SEM images[C]. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), 2017: 1638-1643.
[7] 谢启伟, 陈曦, 沈丽君, 李国庆, 马宏图, 韩华. 脑微观重建系统研究[J].系统工程理论与实践,2017,37(11):3006-3017..
[8] Yin L, Xiao C, Xie Q.W, Chen X, Shen L.J and Han H. An efficient method for neuronal tracking in electron microscopy images[C]. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), 2017: 1865-1870.
[9] Hu J, Xiao C, Shen L.J, Xie Q.W, Chen X and Han H. Automatical detecting and connecting the mitochondria from the serial EM images[C]. IEEE Conference on Mechatronics and Automation(ICMA), 2017:1632—1637.
[10] Rao Q, Xiao C, Han H, Chen X, Shen L.J and Xie Q.W. Deep Learning and Shapes Similarity for Joint Segmentation and Tracing single Neurons in SEM images[C]. SPIE Medical Imaging. International Society for Optics and Photonics, 2017: 1013329-1013329-8.
[11] Xiao Z.P, Liu X, Han H, Xie Q.W and Shen L.J. Watershed learning merge tree used for segmenting neurons in SEM images[C]. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), 2017: 1638-1643.
[12] 谢启伟, 陈曦, 沈丽君, 李国庆, 马宏图, 韩华. 脑微观重建系统研究[J].系统工程理论与实践,2017,37(11):3006-3017.
[13] Yin L, Xiao C, Xie Q.W, Chen X, Shen L.J and Han H. An efficient method for neuronal tracking in electron microscopy images[C]. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), 2017: 1865-1870.
[14] Dong G.D, Zhao J, Shen L.J, Xia J.Y, Meng H, Yu W.H, Huang Q, Han H, Liang X.L and Peng L.M. Large-area and highly uniform carbon nanotube film for high-performance thin film transistors[J]. Nano Research, 2018,1-12.
专利
201110014849.0基于带限二维EVD与Gabor自适应滤波的图像时频分析法2014.7.23
201110014854.2利用自适应多尺度基本形式实现图像融合的方法2014.8.27
201110014846.7一种基于多尺度基本形式的相似尺度图像融合方法2014.8.27
201110014854.1一种基于图像边缘保持自适应分解的超分辨率重建方法2014.8.27
201110014853.7小波邻域高斯模型图像复原方法2014.10.22
201110014847.1一种基于MCA的图像超分辨率重建方法2015.1.21
201110014855.6一种对扫描电子显微镜畸变进行校正的方法2015.1.21
软件著作权
2011R11L164066 实用序列图像多模板匹配与样本筛选软件 2011.12.01
2011R11L164072 集成电路图像相对位置检查软件 2011.12.01
2011R11L164076 集成电路图像相对位置计算软件 2011.12.01
2011R11L164079 集成电路图像拼接索引生成软件 2011.12.01
2011R11L164080 集成电路版图自动规整软件 2011.12.01
2011R11L164085 光学显微镜自动采集软件 2011.12.01
2011R11L164088 电镜采集电路图像线结构提取软件 2011.12.01
2011R11L164093 场发射扫描电子显微镜图像畸变校正软件 2011.12.01
2011R11L164094 Supra55场发射扫描电子显微镜自动采集软件 2011.12.01
2011R11L164095 JEOL7001F场发射扫描电子显微镜自动采集软件 2011.12.01
2015SR254148 自对焦与自纠错式多源显微图像自动采集软件 2015.12.10
2015SR252821 多源海量显微图像拼接浏览软件 2015.12.10
2015SR253240 集成电路物理设计智能分析平台(Linux版) 2015.12.10
2015SR254191 集成电路物理设计智能分析平台(Windows版) 2015.12.10
